Concetti

Approfondimento sui concetti fondamentali di Goa-AI: DSL, runtime, toolset e integrazione MCP.

Questa sezione copre i concetti fondamentali che devi comprendere per utilizzare efficacemente Goa-AI:

  1. Riferimento DSL - Impara tutte le funzioni DSL disponibili per definire agenti, toolset e policy
  2. Runtime - Comprendi come il runtime orchestra gli agenti, applica le policy e gestisce lo stato
  3. Toolset - Impara i tipi di toolset, i modelli di esecuzione e i pattern di composizione
  4. Integrazione MCP - Integra server MCP esterni nei tuoi agenti
  5. Transcript - Scopri come i transcript e le parti dei messaggi semplificano lo stato del planner, dell’UI e del provider
  6. Validazione Tool e Retry Hint - Scopri come Goa-AI trasforma i fallimenti di validazione in retry strutturati che il planner può riparare
  7. Cataloghi Tool e Schemi - Scopri i tool e gli schemi JSON esportati dagli agenti
  8. Run Tree e Streaming - Comprendi gli stream per-run, i link AgentRunStarted e i profili di stream
  9. Policy e Label - Configura cap, budget temporali e label tramite RunPolicy e override runtime
  10. Integrazione LLM - Integra provider LLM come AWS Bedrock e OpenAI attraverso l’interfaccia client del modello agnostica al provider

In Questa Sezione

Riferimento DSL

Riferimento completo per le funzioni DSL di Goa-AI.

Concetti Runtime

Comprendi come il runtime Goa-AI orchestra gli agenti, applica le policy e gestisce lo stato.

Toolset

Impara i tipi di toolset, i modelli di esecuzione e i pattern di composizione.

Integrazione MCP

Integra server MCP esterni nei tuoi agenti.

Transcript e Parti dei Messaggi

Comprendi il modello di transcript di Goa-AI e come semplifica lo stato del planner e dell’UI.

Validazione Tool e Retry Hint

Scopri come Goa-AI trasforma i fallimenti di validazione in valori ToolError e RetryHint strutturati che gli LLM possono usare per riparare le chiamate tool.

Cataloghi Tool e Schemi

Scopri tool, schemi e spec esportati dagli agenti Goa-AI, e impara come UI e planner possono consumarli.

Run Tree e Topologia Streaming

Comprendi come Goa-AI modella i run degli agenti come albero e come lo streaming proietta quella topologia a diversi audience.

Policy, Cap e Label

Impara come Goa-AI applica cap, budget temporali e policy attorno ai run degli agenti usando RunPolicy design-time e override runtime.

Integrazione LLM

Come Goa-AI si integra con i provider LLM attraverso un’interfaccia agnostica al provider e moduli adapter.