Perché Goa-AI?

Scopri perché Goa-AI è la scelta giusta per costruire sistemi agentici robusti.

goa-ai è un framework design-first con opinioni precise per costruire agenti production-grade in Go.

Mentre molti framework si concentrano su prompt engineering (catene, template) o prototipazione rapida, goa-ai si concentra sul software engineering: architettura, type safety, affidabilità e componibilità.

Ecco perché lo useresti al posto di una libreria LLM generica:

1. Contratti Design-First (Il Modo “Goa”)

Definisci i tuoi agenti, tool e policy in un DSL (Domain Specific Language). goa-ai poi genera il codice di collegamento.

  • Perché conta: Non scrivi mai codice fragile di “parsing di stringhe” per gli argomenti dei tool.
  • Il risultato: I tuoi tool hanno schemi forti. Se un LLM chiama un tool con campi mancanti, il codice generato lo cattura al confine e fornisce un Suggerimento di Auto-Riparazione strutturato (RetryHint) così il planner può correggerlo automaticamente. Ottieni sicurezza a compile-time per l’interfaccia del tuo agente.

2. Agenti come Attori di Prima Classe

In goa-ai, un agente non è solo un loop di prompt. È un servizio.

  • Agent-as-Tool: Puoi registrare un intero agente (es. ResearchAgent) come tool per un altro agente (es. ChatAgent).
  • Alberi di Esecuzione: Il runtime traccia questa gerarchia. Non “appiattisce” l’esecuzione; mantiene un Albero di Esecuzione (Genitore → Figlio → Tool).
  • Perché conta: Puoi costruire sistemi complessi da agenti piccoli e specializzati che si compongono in modo pulito. Il runtime gestisce l’“idraulica” del passaggio del contesto e del collegamento delle esecuzioni.

3. Streaming Strutturato (Non Solo Testo)

La maggior parte dei framework streamma token di testo grezzi. goa-ai streamma Eventi Tipizzati.

  • L’Esperienza: La tua UI riceve eventi specifici: AssistantReply, PlannerThought, ToolStart, AgentRunStarted.
  • Consapevole della Topologia: Lo stream dice alla UI esattamente cosa sta succedendo: “L’Agente Chat ha appena avviato un’esecuzione figlia dell’Agente di Ricerca.”
  • Perché conta: Questo abilita UI Ricche (come “Card degli Agenti” o “Accordion del Pensiero”) invece di solo una bolla di chat. Puoi renderizzare la struttura del processo di pensiero, non solo l’output.

4. Runtime Pronto per la Produzione

È costruito per le operazioni del “Giorno 2”, non solo per le demo.

  • Durabilità: Supporto di prima classe per workflow Temporal. I tuoi agenti possono funzionare per giorni (es. “Monitora questo incidente”) e sopravvivere ai riavvii.
  • Policy e Cap: Applica limiti rigorosi (es. “Max 5 chiamate tool”, “budget di 2 minuti”).
  • Osservabilità: Ogni esecuzione è tracciata con RunID, SessionID e TurnID. Puoi persistere i transcript su Mongo e cercarli in seguito.
  • Integrazione MCP: Supporto nativo per il Model Context Protocol, così i tuoi agenti possono usare istantaneamente server di tool esterni (GitHub, Slack, Postgres).

Riassunto: Sistemi vs Script

Usa goa-ai se stai costruendo sistemi, non solo script.

  • Se vuoi: Mettere insieme un veloce script per “chattare con un PDF” o prototipare un’idea in un pomeriggio -> Usa una libreria di linguaggio dinamico.
  • Se vuoi: Costruire una piattaforma affidabile e scalabile dove gli agenti sono servizi, i tool sono fortemente tipizzati e le UI riflettono lo stato reale del sistema -> Usa goa-ai.